各校計畫成果

活動簡介

目前的研究結果顯示我們可以透過人工智慧進行超低劑量或超快速的數種正子造影，將成像所需的特定放射性指示劑劑量降至原先所需的數個百分點，達到醫院掃描病人的通量提升、人體接受的放射線大幅降低、影像品質提高的三贏情況(一篇國際論文準備中，一篇審稿中、三篇已發表，另有數篇國內外會議摘要發表)。另外，如下圖(刊登於Lin et al., IEEE T Radiol Plasma Med Sci 2025)所示，我們亦成功以多模態影像融合的方式將高解析度的磁振造影影像資訊加諸正子影像當中，提升正子影像的表觀解析度並作為一種新穎的部分體積效應校正法。使用純粹人工智慧深度學習的方式來進行部分體積效應校正亦是領域中全新的突破(一篇國際論文準備中，一篇已發表，另有數篇國外會議摘要發表)。