各校計畫成果

活動簡介

以下針對第一期工作成果，簡要說明各研究方向執行績效與達成情形：

自動化與數據輔助災情偵察

蒐集國內外歷年重大災害之遙測影像，自大範圍的衛星影像，至小範圍但多角度的無人機影像。為提供監督式深度學習模型所需之資料集，針對災前災後影像，人工標記建物及道路的位置，並參考國際災害基礎建設破壞程度準則，給予相對應的破壞程度類別。同時將標記整合完成後的資料公開，建立針對道路、建物災損辨識之深度學習影像資料庫，供未來其他單位進行相關研究。訓練資料蒐集完成後，配合不同影像來源屬性，選用合適的深度學習模型架構，包含物件偵測、影像分割、影像分類模型，用於衛星和航照影像等垂直攝影影像，學習災後建物與道路損壞辨識。已發表相關論文著作，國內、外會議論文共8篇，以及國外期刊論文2篇。

跨領域相依性災害分析及災害對當地之長期影響

此部分除了延續先前分佈式災害模擬之研究，主要以探討基礎維生管線於地震災害下之最佳風險治理策略為初期目標。首先回顧國際上不同系統與社會整體的震後服務效能量化方法，並考慮社會基礎設施間之動態耦合行為建立網絡模型進行重要維生設施之地震災損模擬與韌性評估，考慮地震風險於不同情境下之不確定性，分析方法結合易損性曲線、管線災損率和蒙地卡羅分析，進行重要維生設施之地震災損模擬與韌性評估，探討以最大社會韌性為目標下之維生管線最佳防減災治理策略，包含設施耐震補強與災後重建策略，為台灣不同區域的基礎維生管線提供震災風險治理策略之參考，旨在增強在地及社區的災害韌性。目前分別就建物、交通路網、天然氣網絡以及電力網絡等災害風險分析發表研究成果。已發表相關論文著作，國內、外會議論文共11篇，以及國外期刊論文6篇。

災害風險評估與台灣災害保險之研究

這部分之研究亮點為從不同利害關係人之角度出發，探討各自對災害風險之認知、整備情形、風險承受能力、願付金額等。研究方法以文獻回顧、專家訪談、問卷調查以及案例分析為主。結合社會科學、心理學、工程分析，針對不同災害、不同族群探討災害風險現況與對應策略。除了針對民眾投保地震保險意願之調查，目前亦針對民眾與房東進行有關建物能源翻新與耐震補強意願之研究，分析不同的防減災政策推動之困難與關鍵因素，希冀提供未來政府提升都市災害韌性政策方向之參考。已發表相關論文著作，國內、外會議論文共1篇，以及國外期刊論文2篇。